李云鹤、博士、教授、硕士生导师、西江青年拔尖人才

   个人简介：

1983年生于中国黑龙江省。

2009.03-2014.03 哈尔滨工业大学 信息与通信工程 博士

2006.09-2009.01 哈尔滨工业大学 通信与信息系统 硕士

2002.09-2006.07 哈尔滨工业大学 电子与信息工程 学士

主要承担人工智能方向课程，主要的科研方向为深度学习、超分辨率分析等，为《IEEE Access》《Journal of The Institution of Engineers》等期刊审稿人。主持省部级教科研项目10余项，近两年在国内外重要期刊和国际会议发表论文40余篇，获授权各类专利百余件，获各类表彰20余次。

主要承担课程：

《深度学习》《人工智能产业应用》《Application Engineering for AI Systems》

承担科研项目：

[1] 广东省自然科学基金项目：空天地网络的多层异构复杂演化行为机制研究，广东省科技厅，2025.05-2028.04，主持

[2] 广东省自然科学基金项目：基于空时压缩网络编码的无线分布式数据汇集（2018A030313346），广东省科技厅，2018.05-2021.04，主持

[3] 广东省自然科学基金项目：基于压缩网络编码的无线分布式数据汇集（2014A030310286），广东省科技厅，2015.01-2017.11，主持

[4] 广东省普通高校重点领域专项（新一代信息技术）：空天地多层异构网络的复杂演化行为机制研究(2024ZDZX1004), 广东省教育厅，2024.10-2027.10，主持

[5] 广东省研究生教育创新计划项目：电子信息专硕产教融合共同体培养模式研究与实践（2024JGXM_181）， 广东省教育厅，2024.05-2027.04，主持

[6] 广东省高等教育教学改革项目：基于产学协同的电子信息类应用型人才培养模式创新与实践，广东省教育厅，2025.01-2028.01，主持

[7] 广东省普通高校重点领域专项（新一代信息技术）：空地物联网的多层互连耦合演化机制研究（2022ZDZX1035）， 广东省教育厅，2023.01-2025.12，主持

[8] 广东省普通高校重点领域专项（新一代信息技术）：面向空地物联网的信息汇集处理机制研究（2020ZDZX3078）， 广东省教育厅，2021.01-2023.12，主持

[9] 广东省高等教育教学改革项目：基于创新能力培养的通信工程专业校内实践课程改革的研究与实践，广东省教育厅，2019.01-2022.01，主持

[10] 广东省普通高校特色创新项目(自然科学)：无线传感器网络分布式数据汇集的传输机理的研究(2018KTSCX250)，广东省教育厅，2019.01-2021.01，主持

[11] 广东省空天通信与网络技术重点实验室开放基金项目：空地物联网的稀疏数据汇集机制研究，2021.01-2022.12，主持

论著列表（论文、专著、教材、知识产权等）：

[1] MTSR-GAN: achieving 2.5 m resolution from 10 m Sentinel-2 images with a novel super-resolution GAN framework， International Journal of Remote Sensing， 第1， 2025

[2] MRI Super-Resolution Analysis via MRISR: Deep Learning for Low-Field Imaging, Information, 第1, 2024

[3] Super-resolution analysis of CT images based on HAT and self-integrated fusion method, International Journal of Big Data Intelligent Technology, 第1, 2024

[4] Super-Resolution Analysis of Remote Sensing Images Based on Cross-Attention, International Journal of Multimedia Computing, 第1, 2024

[5] Enhancing CT image resolution with a hybrid transformer-based generative adversarial network, Fourth International Conference on Green Communication, Network, and Internet of Things, 第1, 2024

[6] Enhancing low-dose CT images by 4x using CACTSR: a deep learning model, International Conference on Cloud Computing, Performance Computing, and Deep Learnin, 第1, 2024

[7] 4× Super‐resolution of unsupervised CT images based on GAN, IET Image Processing, 第1, 2023

[8] 基于生成对抗网络的CT图像无监督超分辨率分析， 高技术通讯， 第1, 2023

[9] Super-Resolution of Remote Sensing Images for× 4 Resolution without Reference Images, Electronics, 第1, 2022

[10] x4 Super-Resolution Analysis of Magnetic Resonance Imaging based on Generative Adversarial Network without Supervised Images, Proceedings of the 3rd International Conference on Advanced Information Science and System, 第1, 2022

8、获得奖励列表：

[1] 2026，第十二届国际发明展览会银奖，排名1；

[2] 2026，第十二届国际发明展览会铜奖，排名1；

[3] 2025，广东省全省学校优秀教学成果奖二等奖，排名1；

[4] 2024，中国发明协会发明创业奖成果奖二等奖，排名1；

[5] 2023，中国发明协会发明创业奖创新奖二等奖，排名1；

[6] 2023，全国大学生电子设计竞赛广东赛区优秀指导教师奖，排名1；

[7] 2022，广东省大学生电子设计竞赛优秀指导教师奖，排名1；