刘锡谋，硕士（控制工程，电子信息工程方向）中共党员，2025-2026学年优秀班主任

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个人简介：

刘锡谋，男，1998年3月生，广东茂名人，中共党员，硕士，现任广东工程职业技术学院智能工程学院教师（教工号：2025110054）。

学习经历：

· 2018.09-2022.06 佛山大学 电气工程及其自动化专业（本科）

· 2022.09-2025.06 佛山大学 控制工程（电子信息工程方向）（硕士）

科研与实践方向：

主要涉及机器视觉监测、深度学习语义分割、激光金属增材制造同轴监测、工业机器人等。曾担任项目负责人、技术负责人，参与南昌大学联合项目，主导机器视觉相关软件著作权开发，具备机器视觉监测、界面设计、搭建激光增材制造实验平台等实践经验。

个人特质：

有较强的领导力、沟通能力、组织能力和团队精神；做事有条理，责任感强，具有较强的抗压能力；热情开朗，乐于接受新事物。

主要承担课程：

· 高级语言程序设计、数据结构、电工与电路基础、工业互联网技术、工业互联网技术、数据库技术、面向对象程序设计等

承担科研项目：

· 2024.06-2025.04：基于深度学习的激光金属增材制造同轴监测熔池特征研究（毕业论文），项目负责人。
对比 U-Net/DeepLabV3+/FCN-Resnet50 语义分割网络性能，优选 U-Net 提取熔池宽度、长度、周长、面积、致密度等几何特征，建立工艺参数-熔池特征映射关系；基于 SC-YOLOv8 实现熔池状态识别，分类4种典型沉积工况，准确率98.98%。

· 2024.04-2024.07：“建立一种机器学习的评估模型”项目（南昌大学联合项目），项目负责人。
基于 YOLOv8 架构，设计 SCConv 轻量化模块替换原生 Bottleneck 结构，通过空间与通道重加权机制降低冗余特征；实现坦克/装甲车/建筑毁伤分类准确率96%（原模型56%），推理速度保持120m/s帧；通过甲方验收并交付完整技术文档。

· 2023.05-2023.08：激光金属沉积同轴监测系统开发（南昌大学联合项目），技术负责人。
独立修复激光器/送粉器等关键设备，优化冷水机外控方案，降低系统故障率20%；开发G代码程序实现激光加工系统全流程控制，效率提升30%。

论著列表：

· 发明专利：用于损伤模具修复的粉末材料及激光增材制造工艺

· 实用新型专利：一种激光增材制造装置（CN202420289680.2）

· 软件著作权5项：

1. 基于机器学习的金属增材制造熔池在线监测系统V1.0

2. 基于深度神经网络的增材制造熔池语义分割系统V1.0

3. 基于深度学习的金属增材制造熔池在线监测系统V1.0

4. 基于相位一致性的熔池形貌及特征分析系统V1.0

5. 激光金属增材制造熔池轮廓及特征识别系统V1.0

· 证书：英语四级（CET-4）

获得奖励列表：

· 2025-2026学年优秀班主任